Добрый, добрый Django с Сергеем Балакиревым
Дорогие друзья! Перед вами открывается захватывающий мир фреймворка Django, мир автоматизации создания серверной части сайта (бэкенда). В процессе прохождения этого курса, вы с нуля, шаг за шагом познакомитесь с основными компонентами этого фреймворка и построите на их основе свое целостное серверное решение для полноценной работы информационного сайта.
Но для чего вообще нужен фреймворк Django? Зачем тратить время на его изучение? Дело в том, что даже при разработке простых сайтов приходится каждый раз разрабатывать однотипные программные модули, например, для обработки и отправки клиенту HTML-страниц, взаимодействия с БД, создания админ-панели, регистрации и авторизации пользователей и тому подобное. Так вот чтобы снова и снова не делать эти однотипные операции и автоматизировать стандартные алгоритмы работы серверной части сайтов, как раз и было придумано множество фреймворков для самых разных языков программирования, которые заметно ускоряют процесс разработки сайтов. И лидером для языка Python, на сегодняшний день, является фреймворк Django. Разработчики сервисов Youtube, Google Search, Dropbox, Instagram уже давно используют его, как надежное, простое и быстрое средство обеспечения бесперебойной работы своих сайтов. И это открытый, доступный инструмент. Теперь каждый имеет возможность относительно просто строить профессиональные сайты любой сложности. Осталась самая малость – изучить фреймворк Django!
Телеграм-канал для обсуждения: https://t.me/django_selfedu
Для кого этот курс
Этот курс посвящается всем, кто только делает первые шаги в сайтостроении и всем тем, кто хочет повысить свои навыки при разработке бэкенда сайтов.
Начальные требования
Знание базовых основ языка Python (для их изучения пройдите курс "Добрый, добрый Python", ссылка: https://stepik.org/course/100707/), ООП языка Python (курс "Добрый, добрый Python ООП", ссылка: https://stepik.org/116336).
Наши преподаватели
Преподаватель вуза, к.т.н., доцент. Программист.
Преподаю предметы: "Информатика" (с 2011 года), "Методы машинного обучения" (с 2022 года)
Категория: Обучение | автор: root
Опубликовано: 18-01-2025 10:57 | Обновлено: 25-02-2025 16:47